Сергей Голицын, «Т1 ИИ»

«Главный стратегический приоритет — укрепление позиций ключевого технологического партнера государства»

CNews:

Прошел год с момента официального анонса «Т1 ИИ». Какие показатели достигнуты новой командой? Какие ключевые изменения произошли за этот период и как они повлияли на развитие технологий и стратегию компании?

Сергей Голицын:

Год назад мы приняли решение консолидировать ключевые высокотехнологичные функции в новом направлении «Т1 ИИ». Приоритет был отдан разработке решений для обработки и хранения данных, созданию систем поддержки принятия решений, развития прикладных инструментов на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.

Чаще всего об успешности выбранной стратегии судят по финансовым результатам: по итогам 2024 года мы вышли на выручку более 5 млрд рублей. Для сравнения, общий доход всего Холдинга «Т1» за тот же период составил 249,6 млрд рублей, то есть доля направления ИИ в структуре выручки холдинга — около 2%. В относительном выражении доля кажется не очень большой, но бизнес-юниту всего год, и мы начинаем активно расти.

С точки зрения коммерциализации технологий, это очень значимый результат. Он подтверждает, что наши решения на базе больших данных и ИИ уже применяются в реальных секторах экономики. А значит, мы получили статус серьезного игрока на рынке, что открывает нам новые возможности для развития.

Однако для команды важен не только коммерческий потенциал, но и возможность оставить свой след в развитие технологического суверенитета страны. «Т1 ИИ» активно усиливает взаимодействие с государством, в частности, выступая ключевым технологическим партнером для ряда государственных структур и обеспечивая экспертизу в области больших данных, машинного обучения, компьютерного зрения и предиктивной аналитики.

В рамках совместных проектов с Минцифры и вузами «Т1 ИИ» разрабатывает и внедряет новые ИИ-продукты, а также участвует в создании образовательных программ, исследовательской деятельности и подготовке кадров для цифровой экономики. В минувшем году ИТ-холдинг «Т1» выстроил стратегические партнерства с более чем десятью ведущими техническими университетами.

Среди знаковых примеров — стратегические партнерства с МФТИ по квантовым и оптимизационным решениям, магистратура по ИИ с МАИ, масштабные программы бакалавриата с рядом федеральных и региональных университетов. Также активно работаем с МАИ, МГТУ им. Баумана, Финансовым университетом при Правительстве РФ и другими. Это не только укрепляет нашу экспертизу, но и дает нам возможность проводить научные исследования инновационных технологий и взаимодействовать с молодыми талантами.

Кроме того, в рамках взаимодействия с государством сейчас идет ряд пилотных проектов в медицине и образовании. Совместно с Минцифры и ведущими медицинскими учреждениями «Т1 ИИ» внедряет системы поддержки принятия врачебных решений, модули анализа медицинских изображений и сервисы для повышения онконастороженности. Например, в ряде регионов уже работают сложные решения по ранней диагностике онкологических заболеваний с помощью ИИ, что позволяет снизить нагрузку на врачей и повысить качество диагностики.

В партнёрстве с ФГБУ «Центр им. Пирогова» разрабатываются решения для автоматизации рутинных процессов в клиниках и анализа больших массивов медицинских данных, что способствует развитию телемедицины и дистанционного мониторинга пациентов.

За первый год было сделано многое, но главное достижение — формировании сильной команды , которая уже сегодня решает масштабные задачи в области ИИ и Big Data.

CNews:

В каких направлениях компания планирует развивать свои решения в ближайшее время и какие стратегические цели стоят перед «Т1 ИИ» на горизонте нескольких лет?

Сергей Голицын:

Если говорить о краткосрочных планах — на горизонте года — мы продолжим наращивать сотрудничество с государственными организациями. В приоритете проекты по безопасной и конфиденциальной обработке данных совместно с регуляторами и министерствами. Особый фокус — на медицинском направлении, где «Т1 ИИ» развивает решения на основе больших языковых моделей, голосовых ассистентов и рекомендательных систем. Параллельно усиливаем присутствие в промышленности — одной из ключевых отраслей для нас.

Еще одна важная часть стратегии «Т1 ИИ» — расширение и развитие продуктово-сервисного портфеля для бизнеса. Мы анализируем потребности компаний из разных индустрий в том же ИИ, и на основе этих трендов формируем дорожные карты развития продуктов и сервисов ИТ-холдинга «Т1».

Причем мы идем двумя путями: развиваем собственные решения и выстраиваем стратегические партнерства, порой с прямыми конкурентами. Уже сейчас активно работаем с такими вендорами, как Arenadata, к примеру, чтобы создавать комплексные платформенные продукты. Это позволяет нам, с одной стороны, усиливать свой портфель, а с другой — расширять дистрибьюторские каналы.

На среднесрочную перспективу — 3 года — у «Т1 ИИ» амбициозные цели. Во-первых, мы нацелены войти в топ-10 наиболее узнаваемых брендов в сфере искусственного интеллекта с долей рынка не менее 3%. Во-вторых, планируем увеличить выручку при сохранении маржинальности. Особая задача — вывести продукты на базе искусственного интеллекта на уровень, сопоставимый с нашими решениями в области больших данных и Data Governance.

К 2027 году мы нацелены перейти к гибридной бизнес-модели, сочетающей функции интегратора и мульти-продуктового вендора. Акцент сделаем на развитие сервисной составляющей — это станет новым этапом в эволюции нашего направления.

«Профессии не исчезают — они трансформируются»

CNews:

Каковы экономические обоснования внедрения технологий ИИ?

Сергей Голицын:

Использование искусственного интеллекта можно свести к трем ключевым целям. В первую очередь, это ускорение вывода продукта на рынок за счет оптимизации процессов и повышения скорости работы. Второй важный момент — улучшение качества выполняемых работ и оказываемых услуг. И, наконец, сокращение издержек — не всегда очевидный, но весомый аргумент в пользу внедрения.

CNews:

А можно ли утверждать, что ИИ необходим всем компаниям, или же есть случаи, когда его использование нецелесообразно?

Сергей Голицын:

CNews:

Какие профессии в результате автоматизации могут исчезнуть, а какие, напротив, появятся благодаря развитию ИИ?

Сергей Голицын:

Я придерживаюсь позиции, что профессии не исчезают — они трансформируются. Возьмем, казалось бы, одну из простых работ — уборку. Да, мы можем создать специализированных роботов для выполнения отдельных задач, но универсальный робот, способный на простые человеческие действия, появится очень нескоро и будет стоить очень дорого.

То же самое справедливо и для более сложных профессий, например, бухгалтера. Пока невозможно полностью заменить бухгалтера, ведь его работа — это не просто слепое следование регламентам. Она требует экономических знаний, понимания последствий принимаемых решений, владения нюансами нормативного регулирования, непосредственного взаимодействия с представителями регулятора.

Тем не менее, нельзя отрицать, что ИИ уже сейчас меняет характер работы многих профессий. Рутинные операции, отнимавшие значительную часть рабочего времени, такие как заполнение платежных документов, сверка или обработка типовых запросов, теперь можно смело доверить алгоритмам. И в этом, на мой взгляд, заключается главная ценность современных технологий: они не заменяют человека, а освобождают его от монотонной работы, позволяя сосредоточиться на действительно важных и творческих аспектах профессии.

Поэтому я бы говорил не об исчезновении профессий, а об их естественной эволюции. Те же специалисты, но вооруженные новым арсеналом инструментов и возможностей. По-моему, это верный путь развития — когда технологии не вытесняют людей, а усиливают их потенциал.

CNews:

Какие отрасли в России продемонстрировали наибольшую адаптивность к внедрению искусственного интеллекта? В каких секторах цифровая трансформация с применением ИИ идет наиболее быстрыми темпами?

Сергей Голицын:

Если говорить о текущей ситуации, финансовый сектор и телекоммуникации по-прежнему удерживают пальму первенства в сфере цифровизации. Однако, в текущей динамике развития, то здесь безусловным лидером становится промышленность. Наш углубленный анализ рынка позволяет с уверенностью утверждать, что уже в ближайшие три года промышленный сектор не только догонит, но и превзойдет финансовую отрасль по объему инвестиций в искусственный интеллект, хотя еще недавно отставал от нее в три раза. В 2024 году инвестиции промышленных компаний в ИИ составили около 58 млрд рублей (рост на 48% к 2023 году), а в финансовом секторе — около 75 млрд рублей (рост на 12%). По прогнозу Т1, к 2027 году объём инвестиций в ИИ в промышленности вырастет более чем в 3 раза и достигнет 170–180 млрд рублей.

Транспорт и логистика демонстрируют взрывной рост: темпы внедрения ИИ-технологий растут экспоненциально. Согласно отраслевым данным, рынок решений в этой отрасли вырастет с 89,4 млрд рублей в 2020 году до 626,6 млрд рублей к 2030 году, при этом ежегодный прирост составит около 40%. Доля ИИ и нейротехнологий в этой структуре достигнет 35%. Взрывной рост подтверждается и практикой внедрения: в 2024 году запускались проекты по беспилотному транспорту, автоматизации планирования маршрутов, анализу пассажиропотока и управлению складской логистикой на основе ИИ.

Государственный сектор и топливно-энергетический комплекс также демонстрируют значительный, пока еще не до конца раскрытый, потенциал.

Но самые захватывающие перспективы, на мой взгляд, открываются в медицине и образовании. В здравоохранении технологии ИИ способны улучшить качество диагностики, что, как следствие, может увеличить качество жизни. Традиционная система образования попросту не поспевает за молниеносным развитием технологий.

В этом случае большие языковые модели и адаптивные курсы на основе ИИ становятся не просто полезным инструментом, а необходимостью. Преподавателям, за исключением, пожалуй, фундаментальных дисциплин, таких как физика, необходимо учиться практически одновременно со своими студентами. И именно здесь на помощь приходят интеллектуальные системы тестирования и персонализированного обучения, позволяющие сократить разрыв между стремительно меняющимися технологиями и классическим образовательным процессом.

«Меняются не столько задачи бизнеса, сколько инструменты их решения»

CNews:

На ваш взгляд, какие ключевые тенденции наблюдаются в сфере искусственного интеллекта сегодня и какие ИИ-инструменты оказываются наиболее востребованными в различных отраслях?

Сергей Голицын:

Говоря о ключевых трендах в искусственном интеллекте, в первую очередь нужно упомянуть активный процесс импортозамещения. Многие компании переходят с иностранных решений на отечественные аналоги. И, что особенно важно, этот тренд сохранится и после снятия санкций, став долгосрочной стратегией на многие годы вперед.

Всего несколько лет назад генеративный ИИ казался чем-то из области фантастики, а сегодня он превратился в технологию must-have практически для всех отраслей и приносит уже ощутимые результаты.

Следующий мощный тренд, который вот-вот наберет обороты, — это мультимодальные модели, способные обрабатывать сразу несколько источников информации разного типа. Подобные системы позволят совершить настоящий прорыв и, вероятно, окажут существенное влияние даже на макроэкономические показатели.

CNews:

Какой будет следующая волна трансформации под воздействием искусственного интеллекта?

Сергей Голицын:

Размышляя о будущем ИИ, невольно вспоминаешь книги и фильмы 40-летней давности. Удивительно проницательными оказались фантасты и футурологи, предвосхитившие контуры многих современных технологий. Кажется, мы и вправду вступаем на территорию, некогда существовавшую лишь в воображении.

На мой взгляд, вектор будущих трансформаций определится прорывными открытиями в нескольких ключевых областях.

Прежде всего, это концепция «умных городов», представленных в виде комплексных платформенных решений. Речь идет уже не об отдельных инструментах компьютерного зрения или предиктивной аналитики, а о целостных экосистемах, объединяющих весь спектр разработок в сфере ИИ. Во-вторых, я убежден, что эра автономного транспорта не за горами. Это вопрос нескольких лет, а не десятилетий.

Особые ожидания связаны и с медициной — диагностика нового поколения на базе ИИ давно назрела. Уверен, что научное сообщество, бизнес и регулирующие органы вскоре найдут способы ускорить внедрение этих технологий.

Но, пожалуй, наиболее революционный потенциал кроется в генеративном ИИ для создания новых материалов. Это направление способно произвести невероятный эффект в экономике, причем не только в масштабах отдельных государств, но и во всем мире.

При этом важно понимать, что все эти изменения не будут происходить изолированно. Они будут резонировать друг с другом, создавая кумулятивный эффект. Подобно тому, как электрификация или компьютеризация в свое время преобразили все сферы жизни, новая волна ИИ-трансформации затронет практически каждый аспект нашей деятельности.

CNews:

Используют ли сотрудники «Т1» решения на базе искусственного интеллекта в своей повседневной работе?

Сергей Голицын:

Есть в этом некий парадокс: многие ИТ-компании разрабатывают передовые решения для клиентов, но сами не спешат внедрять их в свою внутреннюю структуру. Мы сознательно избегаем этой ловушки.

В нашем холдинге мы активно интегрируем ИИ в повседневные процессы во многих отделах.

Мы сосредоточились на создании профессиональных агентов — цифровых ассистентов, которые берут на себя рутинные задачи, освобождая человеческий ресурс. Например, для бухгалтерии разработана система автоматического заполнения платежных документов с функцией распознавания. Юридическому департаменту внедрили инструменты интеллектуальной обработки документов. Кроме того, мы используем большие языковые модели для анализа нормативных актов — система автоматически выявляет, какие внутренние регламенты затрагивают изменения в законодательстве.

Как ИТ-компания мы серьезно занимаемся внедрением в холдинге ИИ-ассистентов для разработчиков — помощников, облегчающих написание и тестирование кода. Среди других перспективных проектов для руководителей среднего звена — виртуальные секретари. Они смогут анализировать входящую корреспонденцию, выделять приоритетные задачи и напоминать о незавершенных делах. Таким образом, ИИ преобразует работу и внутри нашей компании, не заменяя людей, а расширяя их возможности.